AI漫剧怎么做？怎么把小说/剧本转化为精准的AI绘画提示词？

小说和剧本往往描写的是“心理活动”、“抽象氛围”或“前后因果”（如：“他感到一种无法言喻的孤独”）。 但 AI 绘画工具是“直男”，它听不懂心情，只听得懂“视觉指令”（如：“一个人站在空荡荡的街道，下雨，冷色调，背影”）。如何跨越这个鸿沟，是 AI 漫剧改编的核心难点。本文为你总结了 7 套将文字转化为视觉指令的实战方案，帮你把文字作品精准“翻译”成画面。

注：文中所有的LLM指的是大语言模型，通俗来说就是能写文案的AI工具，比如豆包，deepseek等。

01.

🎬 方案一：角色扮演·导演指令法

不要直接把小说原文扔给 AI，它会懵。你要找一个“懂行”的中间人。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 设定身份
   
   告诉 deepseek/豆包：“你是一位获得奥斯卡奖的电影摄影师和 AI绘图提示词专家”。
2. 下达任务
   
   把小说片段发给它，要求它“将这段文字改写为中英文绘画提示词”。
3. 规定格式
   
   要求它按 `[主体] + [环境] + [动作] + [构图] + [光影] + [风格]` 的结构输出。
4. 原理
   
   利用 LLM (大语言模型) 强大的理解能力，先把“文学语言”翻译成“摄影语言”，再喂给绘画 AI。

📝 提示词建议

💡 发送给 LLM 的指令:

“你是一位精通 Midjourney 的 AI 绘画专家。请阅读下面这段小说文字，提取其中的画面要素，将其转化为一段高质量的英文绘画提示词。 要求： 1. 去掉所有心理描写，转化为面部表情或肢体动作。 2. 补充合理的每一个环境细节（如天气、光线）。 3. 增加专业的摄影术语（如景深、镜头焦段）。 4. 格式为：Subject, Action, Environment, Lighting, Camera, Style –ar 16:9 小说原文：[在此粘贴你的小说片段]”

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• ChatGPT
  
   https://chat.openai.com (逻辑理解能力最强)
• 豆包
  
   https://www.doubao.com (国内免费，中文理解能力极佳，非常适合处理中文小说)
• Kimi
  
   https://kimi.moonshot.cn (擅长处理长文本，可一次性分析整章小说)

02.

🧩 方案二：要素拆解·5W1H填空法

如果你不想用 AI 改写，可以自己用“填空题”的方式来强制具体化。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 提取 Who (主体)
   
   是谁？穿什么衣服？（具体到材质、颜色）
2. 提取 Where (环境)
   
   在哪里？（具体到时间、天气、周围物品）
3. 提取 What (动作)
   
   在做什么？（具体到手势、眼神）
4. 补充 How (形式)
   
   什么画风？什么视角？什么光线？
5. 原理
   
   强迫自己把“他很生气”这种抽象词，拆解为“紧握的拳头”、“暴起的青筋”、“红色的背景光”等视觉元素。

📝 提示词建议

• 原文
  
  “风雪中，他艰难地前行。”
• 转化后 Prompt
  
  `A man in tattered black cloak, walking against heavy snowstorm, leaning forward, struggling, face covered in frost, extreme wide shot, cinematic lighting, cold blue tone –ar 16:9`
  ‌一个身着破旧黑袍的男人，顶着暴风雪艰难前行，身体前倾，步履蹒跚，脸上覆盖着寒霜，极远景镜头，电影感打光，冷蓝色调 –ar 16:9
• 技巧
  
  遇到形容词（如“艰难”），一定要问自己：“画面上怎么画出艰难？” > 身体前倾、积雪没过膝盖。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• Excel / Notion
  
  建立一个表格，列出 `主体 | 动作 | 环境 | 镜头 | 光影` 五列，把小说每一句填进去。

03.

❤️ 方案三：情绪转译·客观描述法

小说里全是“孤独”、“悲伤”、“喜悦”这种词，AI 画不出来怎么办？

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 寻找对应物
   
   文学上叫“客观对应物”。用环境来隐喻心情。
2. 孤独 -> 视觉化
   
   一个人 + 空旷的广场 + 只有一盏路灯 + 长长的影子。
3. 快乐 -> 视觉化
   
   跳跃的动作 + 暖色调阳光 + 飞舞的鸽子 + 模糊的动态背景。
4. 原理
   
   AI 是“唯物主义者”。不要告诉它“心情”，要告诉它“物理现象”。

📝 提示词建议

• 原文
  
  “一种绝望的情绪笼罩着他。”
• LLM 转化指令
  
  “请把‘绝望’这个词转化为具体的视觉画面描述，不要出现抽象词汇。”
• Result
  
  `A man sitting on the floor in a dark empty room, head in hands, shaft of dim light from a small window, dust floating in air, high contrast, noir style` (黑暗房间，抱头坐地，微光，黑色电影风格)

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• 百度文心一格 / 豆包
  
   (国内免费) 直接问它：“怎么用画面表现‘焦虑’？”它会给你很多视觉灵感。

Midjourney分镜示例

04.

🎥 方案四：视听语言·镜头加持法

小说文字通常是“上帝视角”或“第一人称”，缺乏镜头的概念。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 判断重点
   
   这段文字重点是表现环境？还是人物表情？还是人物关系？
2. 匹配镜头
   
   • 表现大环境/孤独感 > Extreme Long Shot (大远景)
   • 表现动作/关系 > Medium Shot (中景)
   • 表现微表情/心理 > Close-up (特写) / Extreme Close-up (大特写)
3. 加入运镜
   
   `Low angle` (低角度仰拍，显高大/压迫感)，`Over the shoulder` (过肩镜头，对话感)。
4. 原理
   
   加上镜头术语，画面瞬间就有“电影感”，不再像普通的插画。

📝 提示词建议

• Prompt
  
  `Close-up shot of [Character]’s eye, reflection of fire in the pupil, intense look, macro photography –ar 16:9` (眼部特写，瞳孔反射火光…)
• 常用词
  
  `Cinematic composition` (电影构图), `Depth of field` (景深/背景虚化).

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• Midjourney
  
  对镜头语言支持最好。
• PromptHero
  
   https://prompthero.com (搜索 “Cinematic” 学习别人的镜头词)

05.

🧠 方案五：细节脑补·扩写法

小说里往往只写“他走进了一个房间”，没写房间里有啥。AI 如果不知道，就会乱画。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 识别空白
   
   找出原文中未描述的背景细节。
2. 合理脑补
   
   根据故事背景（古代？科幻？现代？）和人物身份，填充合理的道具。
3. 生成指令
   
   要求 LLM “请根据赛博朋克的背景，详细描写这个房间的内饰，包括墙壁材质、灯光颜色、杂物细节”。
4. 原理
   
   AI 的“幻觉”有时候是好事，但我们需要可控的幻觉。让 LLM 先“幻觉”出文本，确认无误后再让AI生图工具画，比直接让生图工具乱画要安全。

📝 提示词建议

• LLM 指令
  
  “小说背景是19世纪伦敦。原文：‘他走进书房’。请扩写书房的视觉细节，体现出他是一个落魄的侦探。”
• 扩写结果
  
  `Cluttered study, messy desk covered with papers and maps, cigarette smoke in the air, vintage oil lamp, peeling wallpaper, rainy window background` (凌乱书房，满桌纸张，烟雾，复古油灯，剥落墙纸…)

⚠️ 风险提示

一致性风险：脑补的细节（如书房布局）在下一张图中可能会变。建议把脑补好的环境词固定下来，作为“环境垫图”或固定 Prompt 后缀。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• Claude 3
  
   https://www.anthropic.com (创意写作能力极强，脑补细节非常合理)
• 文心一言 / 豆包
  
   (国内免费) 让它进行“扩写练习”。

06.

🖼️ 方案六：参考图·风格迁移法

文字描述再精准，也不如一张图直观。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 找意向图
   
   去 Pinterest 或电影截图网，找一张和你想象中画面构图/光影相似的图（内容不一样没关系）。
2. 垫图/Sref
   
   • Midjourney
     
     使用 `–sref [图片URL]` (风格一致) 或 `–cref [图片URL]` (角色一致)。
   • Stable Diffusion
     
     使用 ControlNet (Depth/Canny) 来控制构图。
3. 文字修改
   
   Prompt 只需描述你的内容，风格和构图交给参考图。
4. 原理
   
   用“别人的骨架”装“你的血肉”。解决了文字难以描述复杂的构图和光影质感的问题。

📝 提示词建议

• Prompt
  
  `Two people arguing in a restaurant –sref [URL of a movie screenshot]`
• 效果
  
  AI 会画出两个人吵架，但色调、光影、胶片质感完全模仿你提供的电影截图。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• Shotdeck
  
   https://shotdeck.com (最专业的电影截图库，找参考图神器，付费)
• FilmGrab
  
   https://film-grab.com (免费的电影截图库)
• 花瓣网
  
   https://huaban.com (国内素材库，免费)

07.

📊 方案七：分镜表格·批量工作流

如果是做漫剧，不要一句句转。要批量转。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 分段
   
   把小说按“场次”分开。
2. 制表
   
   让 LLM 生成一个 CSV 表格，包含：`序号 | 原文 | 画面描述(Prompt) | 景别 | 备注`。
3. 校对
   
   人工快速扫一眼 Prompt 列，修正不合理的脑补。
4. 批量生图
   
   复制 Prompt 列，使用“方案三”中的批量生图技巧。
5. 原理
   
   标准化作业，保证整部剧的节奏感和连贯性。

📝 提示词建议

💡 发送给 LLM 的指令:

“请把下面这章小说改写为 AI 绘画分镜表。输出为 Markdown 表格。 列 1：原文摘要 列 2：英文绘画 Prompt (包含主体、动作、环境、光影、风格) 列 3：建议景别 (Close-up/Wide shot) 保持赛博朋克风格。”

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

• 飞书 / 钉钉文档
  
   (国内免费) 支持 Markdown 表格导入，方便团队协作。
• Excel
  
  传统的王道工具。

小说转画面示例

08.

🥊 实战演练：组合拳案例

单纯用一个方案可能不够，高手都是组合出击。下面以经典故事《龟兔赛跑》为例，展示如何灵活拼接 方案一（LLM翻译） + 方案六（风格参考） + 方案七（表格管理），完成一套高质量分镜。

1. 第一步：找“导演”写分镜 (调用方案一)

💡 发送指令给 ChatGPT/豆包

“你现在是迪士尼的动画导演。请把《龟兔赛跑》中‘兔子在树下睡觉，乌龟慢慢爬过’这一段，改写为3个关键画面的英文提示词。 要求：Pixar 3D 风格，画面生动可爱，光线明亮，构图富有张力。”

LLM 输出参考:

1. 镜头1 (近景)
   
    兔子靠在树干上呼呼大睡，鼻子上有一个鼻涕泡。 `Close-up of a cute cartoon rabbit sleeping against a large oak tree, snot bubble coming out of nose, peaceful expression, Pixar 3D style, bright sunny day`
   
2. 镜头2 (中景)
   
    乌龟带着决心的表情，满头大汗地爬过草地，背景模糊看到睡着的兔子。 `Medium shot of a determined turtle crawling on grass, sweat drops on forehead, wearing a red headband, background blurry rabbit sleeping under tree, Pixar 3D style, vibrant colors`
   
3. 镜头3 (远景)
   
   : 乌龟的背影远去，兔子还在前景睡觉，夕阳西下。 `Wide shot from behind the turtle moving towards the finish line, foreground shows sleeping rabbit, golden hour lighting, warm atmosphere, Pixar 3D style`
   

有了图片再转成视频就是分分钟的事情：

2. 第二步：找“参考”定调性 (调用方案六)

为了保证画风统一，不让兔子一会儿像 2D 一会儿像 3D。

• 找图
  
  去 Pinterest 找一张《疯狂动物城》或《超级马里奥大电影》的剧照。
• 提取参数
  
  假设图片 URL 是 `https://example.com/zootopia.jpg`。
• 合成指令
  
  在每个 Prompt 后面加上 `–sref https://example.com/zootopia.jpg –sw 100` (Midjourney 风格权重参数)。

3. 第三步：进“表格”做管理 (调用方案七)

最后整理成表格，方便批量复制：

序号	画面描述	最终 Prompt (可以直接复制生图)
1	兔子睡觉	`Close-up of a cute cartoon rabbit sleeping against a large oak tree… –sref url –ar 16:9`
2	乌龟爬过	`Medium shot of a determined turtle crawling on grass… –sref url –ar 16:9`
3	乌龟远去	`Wide shot from behind the turtle… –sref url –ar 16:9`

09.

🛡️ 进阶技巧：负面提示词

在把抽象文字转化为画面时，除了告诉 AI “要什么”，告诉它 “不要什么” 往往能奇效地解决画面“脏、乱、丑”的问题。

🧠 核心逻辑

AI 有时候会过度解读或者产生噪点。负面提示词就是“过滤器”，帮你滤除不需要的元素。

📝 常用负面词库 (建议收藏)

• 通用画质优化
  
   `blurry, low quality, pixelated, ugly, deformed, watermark, text` (模糊、低画质、像素化、丑陋、变形、水印、文字)
• 防止氛围跑偏
  
  • 如果你要开心的画面：`–no moody, dark, horror, gloomy` (不要阴郁、黑暗、恐怖)
  • 如果你要写实的画面：`–no cartoon, illustration, drawing, anime` (不要卡通、插画、动漫)
• 防止人物崩坏
  
   `bad anatomy, extra fingers, missing limbs, distorted face` (解剖结构错误、多指、肢体缺失、面部扭曲)

💡 使用示例 (Midjourney):

`A beautiful princess smiling –no ugly, dark, blurry, extra fingers`

💡 总结：
把小说变成画，本质上是一次“翻译”。
不是中译英，而是“意译形”（意思翻译成形态）。
善用 LLM 做“翻译官”，善用电影截图做“参考系”，你的文字就能变成惊艳的画面！

本文作者：AI求道者Siri，感谢分享。